Existe una serie de disposiciones tecnológicas de mucha utilidad para los negocios como solución ante la crisis provocada por el Coronavirus, pero, de las que realmente conocemos poco o nada. En este artículo, InQmatic te presenta algunas soluciones tecnológicas de las que pocos hablan, que podrían contribuir al éxito de tu empresa una vez que las conozcas.
Actualmente muchas empresas están reaccionando ante la compleja situación ocasionada por el COVID-19 y tratan de ver cómo se acomodan y adaptan a nuevas formas de gestionar su negocio para conseguir el éxito.
Debido al distanciamiento social los dueños de negocios se han visto en la necesidad de recurrir más que nunca al uso de la tecnología y a la realidad virtual para mantener su empresa activa y en crecimiento.
Si quieres que tu negocio progrese, es importante que te mantengas al día con los avances tecnológicos, y para ello, InQmatic te presenta algunas tendencias tecnológicas de las que nadie habla, pero que bien pueden ser de muchísima utilidad para tu empresa. No te quedes atrás y conoce las siguientes tendencias tecnológicas:
1.- Internet de las habilidades – (Internet of Skills – IoS)
El Internet de las Habilidades (IoS) permite digitalizar habilidades y transferirlas a ubicaciones remotas. En otras palabras, al usar esta tecnología podrás usar tu experiencia y conocimientos en tiempo real sin limitaciones de distancia y ubicación.
Mediante el IoS puedes ejecutar varias tareas a la vez de forma remota, entonces, te brinda la capacidad de ejecutar un trabajo físico desde cualquier parte, ser un jefe remoto y para eso, necesitarás algunos equipos robóticos.
Con el ‘internet de las habilidades’ no se reemplazarán a los humanos por robots, al contrario, se empoderan a aquellos que se quieren dar a conocer por sus capacidades, bien sea hombre o mujer. Se trata de darle un sentido definitivo al trabajo del hombre.
Hay 2 claves para el IoS. Primero, está la combinación de robótica y háptica. ¿Te preguntas qué es la háptica? Involucra la comunicación cinestésica, que es lo mismo que decir que podremos transmitir nuestro sentido del tacto a través de Internet mediante la aplicación de fuerzas, vibraciones y movimientos, engañando al receptor para que “sienta” cosas como si estuvieran frente a las cosas reales.
Luego está la 5G. La combinación entre robótica y háptica con una red 5G ampliará nuestras habilidades, comprensión y conocimiento en una impresionante cantidad de formas.
Un ejemplo del uso del IoS es el de un cirujano que está haciendo una operación desde un lugar diferente al quirófano, tal vez podría estar en otro lugar remoto. O un profesor que quiere enseñar a alguien como tocar piano y que podría estar en otro sitio.
Entonces el Internet de las Habilidades permite hacer esencialmente dos cosas: ser más eficientes frente a procesos que no son lo suficientemente buenos, además ser más efectivos. Se podrían desarrollar nuevos centros comerciales, nuevas tecnologías y nuevas formas de interactuar con los clientes. Podrás ser más eficaz, no sólo a nivel personal sino a nivel corporativo.
2.- Análisis prescriptivo – (Prescriptive Analytics)
El uso de algoritmos de inteligencia artificial para analizar datos se está convirtiendo en algo bastante común para muchas industrias y sectores, sin embargo, aún se están analizando las plataformas de inteligencia artificial para comprender los fenómenos y sus causas en lo que se llama análisis descriptivo. En pocas palabras, el análisis de obtener información sobre cosas que ya han sucedido.
El uso de esos algoritmos que predicen lo que podría suceder a futuro en función de datos pasados, es lo que se llama análisis predictivo. Muchos expertos piensan que es la forma más avanzada de análisis que la Inteligencia Artificial puede brindarnos.
Con este tipo de enfoque puedes usar datos no sólo para predecir lo que probablemente se presente, si no también para comprender por qué es más probable que sucedan ciertos escenarios y sugerir formas de comportarse cuando te enfrentes a ellos.
Quizás un ejemplo sea una mejor manera de entender lo que esto significa.
Imagínate que tienes una tienda en línea que utiliza algoritmos de inteligencia artificial para comprender el comportamiento y la información de tus clientes. Con estos algoritmos, es posible que hayas descubierto que tus clientes son en su mayoría hombres mayores que realizan 3 visitas a la página de un producto para finalmente decidirse por una compra. Esa información la puedes obtener a través del análisis descriptivo.
Por ejemplo, tal vez descubriste que es más probable que tus clientes interactúen contigo durante los fines de semana o que el primer fin de semana de cada mes tus ventas aumentan, por lo que es seguro asumir que lo mismo sucederá el próximo mes. Esto, que te permitirá preparar una oferta y activarla durante los fines de semana, eso es un análisis predictivo.
Un análisis prescriptivo no sólo te dejaría saber lo del fin de semana, incluso te sugerirá que desarrolles una campaña para aumentar tu tráfico durante los días de trabajo al ofrecer descuentos específicos ampliamente promocionados durante los fines de semana.
Como puedes ver, ser prescriptivo significa que los algoritmos no sólo ofrecen un resultado potencial, sino también sugerencias basadas en por qué esos resultados existen en primer lugar.
3.- IA como servicio – (AI as a Service)
Cada vez son más las empresas y organizaciones que buscan formas de incorporar Inteligencia Artificial (IA) en sus aplicaciones, productos, servicios y análisis de Big Data. Para muchas empresas, la mejor manera de comenzar a incorporar esta tendencia a sus procesos es, precisamente, optar por AIaaS, la Inteligencia Artificial como Servicio.
Cualquier área de tu negocio que necesite de automatización, por ejemplo, procesando y analizando llamadas de clientes para mejorar procesos o que involucren grandes cantidades de datos para su análisis es susceptible de adoptar la IA como herramienta. Las aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la empresa son múltiples, desde el departamento de Recursos Humanos hasta el marketing, pasando por finanzas, tecnologías de la información y seguridad.
Tipos de AIaaS
El AIaaS permite que uno o más de los tipos actuales de tecnologías de Inteligencia Artificial estén disponibles como un servicio en la Nube. Podemos enumerar 4 grandes categorías:
Bots y asistentes digitales
Este tipo de dispositivos y aplicaciones son muy comunes hoy. Los asistentes personales por voz están ganando cuota de mercado y son cada vez más avanzados. Hacen uso de tecnología de procesamiento de lenguaje natural para mantener conversaciones con los usuarios, y muchas de ellas utilizan el aprendizaje automático para mejorar con el tiempo.
Los asistentes, o agentes de servicio al cliente automatizados, son muy comunes en sitios de eCommerce, por ejemplo. Las empresas entrenan bots con sus propios datos y luego los utilizan para responder preguntas sencillas, liberando a los agentes humanos de servicio de atención al cliente para que se centren en tareas más complicadas o menos repetitivas.
API de computación cognitiva
Las interfaces de programación de aplicaciones facilitan la labor a los desarrolladores, que pueden incorporar tecnologías o servicios específicos a las aplicaciones que diseñan. La principal ventaja de una API cognitiva es la oportunidad de desarrollar aplicaciones más potentes sin tener que ser un desarrollador de software experto. Normalmente, una API cognitiva incluye características avanzadas de Inteligencia Artificial, por ejemplo, el procesamiento de lenguaje natural, tecnología semántica o aprendizaje automático.
Entornos de trabajo de aprendizaje automático
Este tipo de herramienta es interesante para crear aplicaciones relacionadas con el análisis de Big Data, por ejemplo, aunque su uso no se restringe a esa área. Acceder a estos entornos de trabajo en la Nube es más sencillo y menos costoso que emprender un desarrollo desde cero para las tareas de aprendizaje automático.
Servicios de aprendizaje automático totalmente administrados
Los servicios de aprendizaje automático totalmente administrados utilizan plantillas, modelos preconstruidos o herramientas de desarrollo drag-and-drop para simplificar y acelerar el proceso de uso estas herramientas.
En resumen, mediante el uso de la Inteligencia Artificial como Servicio, puedes obtener capacidades avanzadas como reconocimiento de voz, traducción instantánea, análisis basados en datos e identificación de imágenes, entre muchos otros.
4. Digital Twins / 4. Gemelos digitales
Las empresas de diferentes sectores están viendo en los gemelos digitales una herramienta muy útil para mejorar el funcionamiento de sus sistemas. La simulación en tiempo real de infraestructuras, servicios y comunicaciones permite optimizar las operaciones sin generar interrupciones. Y con la madurez actual en la transformación digital, esta tecnología tiene el potencial de abarcar todas las áreas del negocio.
En términos simples, un gemelo digital es una réplica de un objeto, persona o cualquier entidad que se te ocurra. Puedes tener una réplica digital exacta de un automóvil, un robot, una fábrica completa o incluso de sus empleados. El objetivo de tener esas representaciones digitales es bastante sencillo: tener información precisa sobre sus contrapartes físicas en tiempo real.
La NASA, por ejemplo, creó los gemelos digitales para controlar los sistemas de sus cápsulas espaciales. Como los astronautas no podían monitorear todo lo que sucedió con las naves espaciales, la NASA creó réplicas digitales que reflejaban lo que sucedía con las cosas reales. Por lo tanto, los ingenieros pudieron ver cómo funcionaban los sistemas.
Según los analistas de Gartner, un “Gemelo Digital” es un modelo de software dinámico que representa a la organización y cuya base son los datos operacionales y/u otro tipo de datos. Este modelo nos permite conocer el estado actual de la organización, cómo responde a los cambios, cómo utiliza los recursos y cómo entrega el valor esperado al cliente.
Básicamente, los gemelos digitales pueden permitirte comprender mejor cómo tus clientes usan tu producto, al tiempo que te permiten realizar análisis predictivos que podrían informar futuras actualizaciones, diseños e incluso nuevos productos.
5.- Revolución minorista – (Retail revolution)
Entre las muchas industrias que son más propensas a adoptar nuevas tecnologías, el comercio minorista es el que más brilla. Si bien es cierto que los minoristas a menudo esperan que las tendencias se desarrollen más antes de invertir en ellas, en los últimos años se ha demostrado que no tienen miedo de revolucionar su funcionamiento.
Algunas de las tendencias que ya vimos con moderación se convertirán en estándares, como el uso de Realidad Aumentada (AR – Augmented Reality) y la creciente personalización del producto que proporciona una gama completamente nueva de experiencias de compra.
Imagínate esto. Estás caminando por la calle y ves una camisa que te encanta en la vidriera de una tienda. La tienda está cerrada, no hay una etiqueta de precio para ver y no se puede percibir de qué marca es. Pero, ¡tienes que tenerla! ¿Qué haces? Gracias a los algoritmos impulsados por IA, podrás tomar una foto de la camisa para encontrarla en línea en varios sitios y minoristas. ¡Incluso tendrás la oportunidad de comprarla allí mismo!
Esa es una característica que ya puedes disfrutar con la Lente de Pinterest (Pinterest’s Lens), pero que seguramente crecerá en popularidad a medida que el reconocimiento de imágenes se vuelva más sofisticado. Otra cosa que seguramente ya has visto y que cambiará las ventas minoristas para siempre es el comercio social.
Cada vez son más las marcas que apuestan por sus canales sociales existentes para venderte cosas con tan sólo hacer clic en un botón y sin abandonar la publicación. De hecho, las plataformas como Instagram se ajustan como el complemento perfecto para este tipo de tendencia. El comercio social traerá visibilidad y comodidad en un paquete genial.
Los minoristas tendrán que estar atentos a cómo las empresas supergigantes interrumpirán sus industrias. Es probable que Amazon siga expandiéndose y sea un lugar de referencia para los compradores en línea, pero como ha sucedido hasta ahora, también liderará el camino con el ejemplo, creando nuevas experiencias de compra que los clientes comenzarán a exigir a otros minoristas en línea.
Lo que es más interesante es la evolución de Google Shopping, que ha introducido un conjunto interesante de características que seguramente cambiarán las compras en línea. La capacidad de comprar cosas de las búsquedas de imágenes de Google y la introducción de un carrito de compras universal que nos permitirá adquirir productos en cualquier tienda minorista que se envíe en un paquete, seguramente causarán sensación.
6.- Deepfake (GAN – generative adversarial networks o redes generativas antagónicas)
Las Redes Generativas Antagónicas (RGAs), también conocidas como GANs en inglés, son una clase de algoritmos de inteligencia artificial que se utilizan en el aprendizaje no supervisado, implementados por un sistema de dos redes neuronales que compiten mutuamente y que pueden generar caras de personas que no existen con resultados extraordinarios e inquietantes que han dado paso al Deepfake.
El Deepfake es una palabra compuesta por los términos deep learning y fake. Deep learning es una parte de la Inteligencia Artificial y fake se utiliza para definir algo falso. Se llama así a la tecnología que utiliza la Inteligencia Artificial para manipular videos, en los que se intercambia la cara real del protagonista y se sustituye por la de otra persona. El nombre proviene de Deepfakes, un usuario de Reedit que en 2017 subió un montaje con videos pornográficos cuyas protagonistas tenían el rostro de conocidas actrices.
Desde que surgieron los deepfakes de vídeo e imagen, la mayor parte del debate mediático en torno a su uso se ha centrado en dos áreas: porno y política, al ser aquellos en los que más daño pueden causar tanto a nivel personal (a la reputación de personas vinculadas a las imágenes porno) como a nivel social (mediante la difusión de bulos).
Sin embargo, los deepfakes también han impulsado el nacimiento de un nuevo modelo de negocio, uno que ofrece a las empresas la oportunidad de contar con ‘modelos’ fotográficos que respondan a determinadas características cuando hay carencia de humanos reales que se ajusten a las mismas. Pero existen otras circunstancias en las que puedes recurrir a esta clase de deepfakes.
En primer lugar, cuando en una plataforma escasea un determinado tipo de usuario necesario para generar masa crítica: de igual manera que muchos locales nocturnos incentivan mediante invitaciones o rebajas la entrada de mujeres en su local para conseguir suficiente público masculino, las apps de citas necesitan ‘demostrar’ una variada presencia femenina para presentarse como útiles para los usuarios. Y eso puedes conseguirlo mediante el uso de deepfakes.
En segundo lugar, cuando la política de contratación de una empresa no coincide con los imperativos mediáticos y/o sociales y necesita mostrarse ante su público como más diversa de lo que realmente es, entonces recurre a los deepfakes para generar imágenes de integrantes de minorías étnicas para ilustrar su web o su material publicitario sin necesidad de plantearse contratar a nadie con dicho perfil.
En líneas generales muchas empresas utilizando esta tendencia están empezando a surgir ahora por una combinación de factores:
- La creciente popularización de la ‘diversidad’ como elemento promocional.
- El surgimiento de software de generación de deepfakes de código abierto, lo cual no sólo lo convierte en gratuito sino que favorece su rápida mejora.
- La guerra de precios que Google y Amazon mantienen en el ámbito del cloud computing, lo que convierte en muy asequible un proceso de generación de imágenes que, en otras circunstancias, sería mucho más costoso.
La inteligencia artificial, el Internet de las cosas y el 5G son evidentemente grandes tecnología en este momento, por lo que es interesante ver cómo le darán paso a otras tendencias que pueden cambiar tu vida como dueño de negocio para siempre.
Pudiera ser que actualmente no mucha gente esté hablando de las herramientas tecnológicas que te hemos presentado hoy, pero pronto todos sabrán sobre ellas. ¡Conócelas bien y toma la delantera en su uso para tu éxito!Si deseas conocer otros artículos y videos que te ayudarán a desarrollar tu Identidad Digital o deseas obtener asesoría, recibir las mejores opciones de financiamiento que se ajustan a ti, además soporte técnico y comercial, visita nuestra plataforma: inqmatic.com
